GEO 维护：对抗“数据老化”，为什么旧内容会被 AI 遗忘？
GEO 维护：对抗“数据老化”，为什么旧内容会被 AI 遗忘？
导读：
AI 极其厌恶过时的信息。本文解析大模型的“时间感知（Temporal Awareness）”机制，以及如何通过“增量更新”策略来延长内容的生命周期。
1. 知识的半衰期正在加速
在 GPT-3.5 时代，AI 的知识库是静态的，截止于 2021 年。但现在的 AI 搜索（如 Perplexity, SearchGPT, Gemini）都是实时联网的。
这意味着 AI 具备了敏锐的“时间感知”能力。当用户提问“最新的营销趋势”或“推荐一款高性价比手机”时，AI 的 RAG（检索增强生成）系统会在后台给搜索结果打上时间戳。
如果你的文章虽然权威，但发布时间停留在 2022 年，且之后没有任何更新记录，AI 算法会判定该内容的“现时有效性（Current Validity）”极低，从而直接将其过滤掉，即使你的观点依然正确。
2. 不要“伪更新”，要“增量更新”
很多站长试图通过简单地修改文章发布的日期来欺骗搜索引擎，这在 GEO 时代是行不通的。
AI 会对比网页的历史快照。如果你只是改了日期，内容的一个标点符号都没变，AI 会将其标记为“僵尸更新”，甚至进行降权惩罚。
什么是有效的 GEO 更新？
你需要进行“增量更新（Incremental Update）”。例如：
1. 补充最新的行业数据或案例。
2. 修正已过时的参数。
3. 增加一段针对当前热点事件的评论。
当 AI 发现你的页面内容产生了实质性的信息增益，它会刷新对你实体的记忆，并重新计算权重。
3. 技术细节：Last-Modified 标头
除了内容层面，代码层面也必须配合。
确保你的服务器响应头（HTTP Header）中包含准确的 Last-Modified 字段，并在 Sitemap（网站地图）中更新 <lastmod> 标签。
为什么重要： AI 的爬虫资源是有限的。如果它发现你的 lastmod 标签是今天的，它会优先分配算力来重新抓取和理解你的页面。这是一个低成本、高回报的技术信号，是在告诉 AI：“我还活着，并且有新东西给你看。”
结语：保持流动
互联网是一条流动的河，静止的石头会被青苔覆盖（被遗忘）。
GEO 维护的核心不在于创造多少新页面，而在于让每一个旧页面都保持“鲜活”的状态。只有流动的数据，才会被 AI 视为有价值的知识。