GEO 技术篇：被忽视的“Token 经济学”，AI 为什么不想读你的网页？
GEO 技术篇：被忽视的“Token 经济学”，AI 为什么不想读你的网页？
导读：
AI 运行是需要燃烧显卡和电费的。本文将从“算力成本”的独特视角，解析为什么精简的代码和高效的文本结构是 GEO 优化的隐形杀手锏。
1. AI 阅读的计费单位：Token
人类阅读是按“页”算的，而 AI 阅读是按“Token（词元）”算的。对于像 ChatGPT 或 SearchGPT 这样的大模型来说，处理每一个 Token 都对应着真实的算力成本和时间延迟。
这就产生了一个残酷的筛选机制：AI 倾向于“高信噪比”的内容。
如果你的网页充斥着大量的无效代码（如冗余的 JavaScript、复杂的 CSS 样式表、内嵌的广告追踪代码），而有效文字内容却很少，这在 AI 眼里就是“含金量极低”的矿石。为了节省算力，RAG（检索增强生成）系统的抓取器可能会在达到预设的 Token 限制后，直接截断后续内容。
2. “上下文窗口”的挤压效应
虽然现在的 AI 模型（如 GPT-4, Gemini 1.5）宣称拥有超长的上下文窗口，但在实际的实时搜索场景中，为了保证毫秒级的响应速度，AI 分配给每个搜索源的“注意力预算”是极其有限的。
你需要争夺的是 AI 极其宝贵的“首屏注意力”。
GEO 的技术原则：
内容前置（Front-loading）： 所有的核心观点、数据结论，必须出现在 HTML 代码的前部。
如果你的网站打开后，先加载 3 秒钟的炫酷动画，或者在正文前堆砌了 500 字的寒暄客套，AI 爬虫很可能在抓取到核心信息之前就已经“转身离开”了。
3. 渲染成本：静态 HTML 的复兴
现代网页越来越像 APP，大量依赖客户端渲染（Client-Side Rendering）。这意味着浏览器要先下载一堆脚本，运行后才能生出文字。
虽然 Googlebot 等爬虫已经具备了执行 JavaScript 的能力，但这会消耗比抓取纯文本多几倍的资源。在 GEO 时代，效率就是生命。
我们观察到，那些采用服务器端渲染（SSR）或生成静态 HTML 的页面，在 AI 综述中的出现频率往往更高。原因很简单：这种格式对机器最友好，AI 不需要花费额外的算力去“等待”内容加载。直接“喂”给 AI 纯净的 HTML，是获得好感度的捷径。
技术警示： 检查你的网站“文本代码比（Text-to-Code Ratio）”。一个健康的 GEO 页面，其有效文本内容的占比应该尽可能高。
结语：为机器减负
GEO 优化的本质，是一场“讨好机器”的竞赛。
当你主动降低了 AI 理解你内容的成本（算力、时间、Token），AI 自然会投桃报李，将宝贵的流量回馈给你。在 AI 的世界里，简洁不仅是美，更是生产力。