意图的进化：当用户不再搜索“关键词”

搜索框里的革命


回想一下，五年前你是怎么搜索的？可能是输入“北京 天气”或者“SEO 教程”。现在面对ChatGPT，你是怎么提问的？“我下周要去北京出差，帮我查一下天气，并推荐适合穿的衣服。”



这不仅仅是字数的增加，这是“搜索意图（Search Intent）”的根本性进化。用户不再寻找一个个孤立的网页，而是在寻求一个完整的“解决方案”。GEO的核心，就是捕捉这种复杂、多维度的对话式意图。

1. 信息获取 vs. 问题解决
传统SEO关注的是“Transactional”（交易型）和“Informational”（信息型）意图。而GEO关注的是“Conversational”（对话型）和“Complex Problem Solving”（复杂问题解决）。



应对策略：
内容创作要从“名词解释”转向“场景模拟”。不要只写“什么是CRM”，要写“初创公司团队只有5人，如何选择高性价比的CRM？”。这种场景化的长尾问题，正是生成式AI最常被问到的。

2. 覆盖“隐性意图”
当用户问“怎么做红烧肉”时，他的显性意图是找菜谱。但他的隐性意图可能包括：


- “我不想要太复杂的步骤”（需要简单版）


- “我没有老抽怎么办”（需要替代方案）


- “怎么做才不油腻”（需要健康贴士）



应对策略：
优秀的GEO内容会预判这些隐性需求，并在文章中通过“常见问题（FAQ）”或“小贴士（Tips）”板块提前解答。AI非常喜欢这种“想用户之所想”的全面性内容。

3. 从“长尾词”到“对话尾”
SEO时代我们挖掘长尾关键词（Long-tail Keywords）。GEO时代，我们要挖掘“对话尾”（Conversational-tail）。


比如：“如果不...会怎么样？”、“...和...相比哪个更适合...？”



应对策略：
去社交媒体、评论区收集用户的真实提问方式，直接将这些自然语言的问题作为文章的小标题（H2/H3）。

结语


搜索意图的进化，要求我们不仅要懂产品，更要懂人性。谁能更深刻地理解用户提问背后的焦虑、期待和场景，谁就能在AI生成的答案中占据C位。