GEO 策略：告别“万金油”，为什么 AI 独宠“垂直深耕”？
GEO 策略：告别“万金油”，为什么 AI 独宠“垂直深耕”？
导读：
现在的 AI 搜索引擎不再通过单一网页来判断质量，而是通过“全站扫描”来计算主题深度。本文解析 GEO 的核心指标——主题权威性。
1. 时代的终结：单个爆款网页的失效
在传统 SEO 时代，很多网站可以通过一篇包含高热度关键词的文章（比如“2025年最新减肥方法”）偶然获得巨大的流量，哪怕这个网站的其他内容是卖二手车的。这种策略叫“关键词狙击”。
但在 GEO（生成式引擎优化）时代，这种玩法彻底失效了。大语言模型（LLM）在抓取信息时，评估的颗粒度不再是“单个网页”，而是“整个域名”。
AI 算法会计算你网站内容的语义一致性。如果你的网站今天发美食，明天发财经，后天发编程，AI 的向量数据库会将你的网站标记为“噪音过大”或“杂货铺”。在 RAG（检索增强生成）机制中，这类信噪比低的来源会被优先过滤掉。
2. 核心指标：主题权威性（Topical Authority）
AI 如何判断谁是专家？答案是看“主题权威性”。这是指一个网站在某个特定垂直领域内，是否覆盖了该话题的所有细分维度。
举个例子：
如果用户问 AI：“咖啡豆怎么选？”
网站 A 有一篇关于咖啡豆的文章，还有 100 篇关于旅游、时尚的文章。
网站 B 有 50 篇关于咖啡的文章，涵盖了烘焙、产地、研磨、冲煮温度、风味轮。
在 GEO 算法中，网站 B 的“向量密度”远高于网站 A。AI 会判定 B 在“咖啡”这个语义空间里具有统治地位，因此会优先引用 B 的内容作为答案。
这就是 GEO 的核心逻辑：深度优于广度。AI 偏爱那些能够构建完整“知识簇（Content Clusters）”的来源，而不是零散的信息点。
3. 语义向量空间的“占座”游戏
从技术底层来看，GEO 是一场关于“向量距离”的战争。
每一个具体的知识点（如“SaaS定价策略”、“SaaS客户留存”）在 AI 的高维数学空间里都有一个坐标。如果你只写了一个点，你的存在感是微弱的。
GEO 优化的目的，是通过系统性的内容布局，把这些分散的坐标点连接成一个紧密的“网”。当你的内容网络足够密集时，任何落在这个区域内的用户提问，都无法绕开你的内容。
技术提示： 这不仅仅是多写文章，更涉及到内部链接策略（Internal Linking）的语义化布局，通过技术手段引导 AI 的爬虫理解文章之间的逻辑层级，从而承认你的“专家”身份。
结语：做 1 米宽，100 米深的事情
在生成式 AI 时代，通用的内容毫无价值，因为 AI 自己就能生成通用的废话。只有稀缺的、垂直的、成体系的深度内容，才是喂养 AI 的高级燃料。
不要试图讨好所有人，专注于一个细分领域将其彻底“吃透”，这才是 GEO 获客的最佳捷径。