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给AI的“说明书”：结构化数据如何决定你的GEO成败
技术实操
给AI的“说明书”：结构化数据如何决定你的GEO成败
为什么AI需要“说明书”？
想象一下，你给AI扔了一本没有目录、没有章节、文字密密麻麻的小说，让它找出某个人物的生日。它可能需要读完整本书才能找到。但如果你给它一张人物简历表，它一秒钟就能告诉你答案。
结构化数据（Structured Data）就是给网页内容配的“简历表”。在GEO优化中，结构化数据的作用被空前放大。因为生成式AI在处理海量信息时，优先抓取那些“格式标准、含义明确”的数据块。Schema标记、JSON-LD、语义化标签，这些就是我们写给AI看的“说明书”。
Schema.org：AI的通用语言
Schema.org是各大搜索引擎共用的结构化数据词汇表。在GEO中，正确使用Schema可以极大地提升内容被AI“理解”和“直接展示”的概率。
FAQ Schema（问答）：
这是GEO中最具杀伤力的武器。通过FAQ Page Schema，你直接把“问题”和“答案”喂给了AI。当用户问类似问题时，AI极大概率会直接提取你的答案。
HowTo Schema（教程）：
如果你教人“如何做某事”，使用HowTo Schema可以将步骤拆解。AI非常喜欢这种Step-by-Step的逻辑，很容易将其转化为回答中的步骤列表。
Article/NewsArticle Schema：
明确告诉AI这篇文章的标题、作者、发布时间、摘要。这有助于AI判断内容的时效性和权威性。
HTML语义化：隐形的结构
除了专门的JSON-LD代码，网页本身的HTML结构也是关键。AI爬虫在解析网页时，会利用HTML标签来构建内容的层级树。
1. 标题层级（H1-H6）： 不要为了调整字体大小而乱用H标签。H1是核心主题，H2是分论点，H3是细节。严谨的层级结构能帮助AI快速生成文章摘要。
2. 列表（ul/ol/li）： 相比于逗号分隔的长句子，AI更喜欢列表。当你列举“5个技巧”或“10大优势”时，务必使用HTML列表标签。这直接对应了AI生成答案时的“条目化”输出习惯。
3. 表格（table）： 用于对比数据。AI处理表格数据的能力极强，如果你的内容涉及参数对比、价格列表，使用Table标签能显著增加被SGE（搜索生成体验）引用的机会。
GEO的未来是“语义网”的复兴
Web 3.0的概念喊了很多年，但GEO可能才是真正推动语义网落地的力量。在这个阶段，仅仅写出优美的文字是不够的，你必须具备“程序员思维”，用结构化的逻辑去组织信息。
记住，如果你的内容是一团杂乱的毛线，AI会直接绕过；只有编织成经纬分明的布匹，AI才会把它裁剪成漂亮的衣服展示给用户。做好结构化数据，就是为你的内容穿上了“AI通行证”。