被AI引用的秘密：如何让你的品牌成为生成式答案的“脚注”？

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引言：流量的新入口——[1]


在使用New Bing或Perplexity时，你一定注意到过那些蓝色的小数字——[1][2][3]。这些不起眼的角标，是通往你网站的新一代流量入口。在GEO时代，我们的目标不再仅仅是排名第一，而是成为那个被AI引用的[1]。那么，什么样的内容最容易被AI“摘录”并作为信源呢？

1. 提供“统计数据”而非“形容词”
AI模型对数字极其敏感。


❌ 普通写法： “今年生成式AI的市场增长非常快，很多企业都在用。”


✅ GEO写法： “根据Gartner 2024年的报告，生成式AI的企业采用率同比增长了45%，预计到2026年市场规模将达到1500亿美元。”


解析： AI在构建答案时，需要事实（Fact）来支撑论点。包含具体数字、年份、百分比的句子，被提取为“证据”的概率是普通陈述句的10倍以上。如果你的文章中包含了独家的行业调研数据，你几乎百分之百会被引用。

2. 打造“金句”和“定义”
大语言模型喜欢“定义明确”的文本。


当用户问“什么是GEO？”时，AI会寻找最简洁、最准确的定义。


✅ GEO写法： “GEO（Generative Engine Optimization）是一种通过优化内容结构和权威性，提升内容在生成式AI回答中可见性的技术。”


解析： 在文章的开头或显眼位置，用简洁的语言对核心概念进行定义。这种“百科全书式”的句子，非常容易被AI直接抓取作为答案的开头。

3. 关联“权威实体”
“借力打力”在GEO中同样适用。


在你的内容中，适当引用行业大佬的观点、权威机构的法规或知名媒体的报道，并给出出处。


解析： 这会产生“共现效应”（Co-occurrence）。当AI看到你的内容与权威实体频繁且逻辑合理地出现在一起时，它会认为你的内容也是高可信度的。这就像在学术圈，你的论文引用了大牛的研究，你的可信度也会随之提升。

总结：
要成为AI的脚注，你必须把自己变成“事实的搬运工”和“定义的制定者”。在撰写每一段落时，都要问自己：这句话如果被AI单独摘录出来，是否有独立的信息价值？如果有，你就找对路了。